Binance တွင် ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာတစ်ခုကို မည်သို့ Backtest လုပ်မည်နည်း။

Binance တွင် ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာတစ်ခုကို မည်သို့ Backtest လုပ်မည်နည်း။
သင့်တွင် စျေးကွက်နှင့်ပတ်သက်သည့် အကြံဉာဏ်ကောင်းများ ရှိသည်ဟု သင်ထင်သော်လည်း သင့်ရန်ပုံငွေများကို မစွန့်စားဘဲ ၎င်းတို့ကို မည်သို့စမ်းသပ်ရမည်ကို မသိနိုင်ပါ။ ကုန်သွယ်မှုစိတ်ကူးများကို မည်သို့နောက်ကြောင်းပြန်စစ်ဆေးနည်းကို လေ့လာခြင်းသည် စနစ်ကျသော ကုန်သည်တစ်ဦး၏ ပေါင်မုန့်နှင့် ထောပတ်ဖြစ်သည်။

backtesting ၏ အရင်းခံအချက်မှာ အတိတ်က လုပ်ဆောင်ခဲ့သော အရာများသည် အနာဂတ်တွင် အလုပ်ဖြစ်နိုင်သည် ။ ဒါပေမယ့် ဒါကို သင်ကိုယ်တိုင် ဘယ်လို လုပ်မလဲ။ ရလဒ်တွေကို ဘယ်လိုအကဲဖြတ်သင့်လဲ။ ရိုးရှင်းသော backtesting လုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖြတ်သန်းကြပါစို့။


နိဒါန်း

Backtesting သည် သင်၏ကိုယ်ပိုင်ဇယားကွက်နှင့် ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာကို ဖော်ဆောင်ခြင်း၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံသည့် စနစ်တစ်ခုဖြင့် အတိတ်တွင်ဖြစ်ခဲ့သည့် ကုန်သွယ်မှုများကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ backtesting ၏ရလဒ်များသည် သင့်အား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဗျူဟာတစ်ခုထိရောက်မှုရှိမရှိကို ယေဘူယျအကြံဥာဏ်ပေးသင့်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့ ရှေ့ဆက်မသွားမီ၊ သင်သည် သင်၏ကိုယ်ပိုင်ဗျူဟာများကို နောက်ကြောင်းပြန်စမ်းသပ်လိုပါက Binance Futures သည် ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် အကောင်းဆုံးနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပလက်ဖောင်းမှ သမိုင်းဝင်ဒေတာများကို ရယူလိုပါက ဤလျှောက်လွှာပုံစံကို ဖြည့်ပါ။


backtesting ဆိုတာဘာလဲ။

ပထမဦးစွာ၊ သင်သည် backtesting ဟူသည်ကို နက်နဲစွာ စေ့စေ့ငုကြည့်လိုပါက၊ Backtesting ဆိုသည်မှာ ဘာလဲ? ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆောင်းပါးကို ဖတ်ပါ။

အတိုချုပ်ပြောရလျှင် backtesting ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ သင်၏ကုန်သွယ်အကြံဥာဏ်များမှန်ကန်မှုရှိမရှိကိုပြသရန်ဖြစ်သည်။ မဟာဗျူဟာတစ်ခု မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်ကို သိရန် သင်သည် ယခင်စျေးကွက်ဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ မဟာဗျူဟာသည် အလားအလာရှိပုံပေါ်ပါက၊ ၎င်းသည် တိုက်ရိုက်ကုန်သွယ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထိရောက်မှုရှိနိုင်သည်။

backtest မလုပ်ခင် ဘာလုပ်ရမလဲ

backtesting ဥပမာဖြင့်မစတင်မီ၊ သင်ဆုံးဖြတ်သင့်သည့်အရာတစ်ခုရှိပါသည်။ သင်ဟာ ဘယ်လိုကုန်သည်မျိုးလဲဆိုတာကို ဖော်ထုတ်ဖို့ လိုပါလိမ့်မယ်။ သင်သည် လိုသလိုလိုသူ သို့မဟုတ် စနစ်တကျ ကုန်သည်တစ်ဦးလား။

စိတ်ကြိုက်ကုန်သွယ်မှုသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုအခြေခံသည် - ကုန်သည်များသည် ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် ထွက်မည့်အချိန်အတွက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အသုံးပြုသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်အများစုသည် ကုန်သည်များ လက်ထဲတွင်ရှိသော အခြေအနေများကို အကဲဖြတ်မှုအထိ အကျုံးဝင်သော ၎င်း၏အတော်လေးလျော့ရဲပြီး အဖွင့်နည်းဗျူဟာဖြစ်သည်။ သင်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း၊ ဗျူဟာကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် မသတ်မှတ်ထားသောကြောင့် backtesting သည် လိုသလို ရောင်းဝယ်မှုတွင် သက်ဆိုင်မှုနည်းပါသည်။

ဤသည်မှာ သေချာသည်မှာ သင်သည် လိုသလို ရောင်းဝယ်သူဖြစ်ပါက၊ သင်သည် backtest သို့မဟုတ် paper trade လုံးဝမလုပ်သင့်ဟု မဆိုလိုပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ ရလဒ်များသည် အခြားကိစ္စများတွင်ကဲ့သို့ စိတ်ချရမည်မဟုတ်ဟု ဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။

စနစ်ကျသောကုန်သွယ်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အကြောင်းအရာနှင့် ပိုမိုသက်ဆိုင်ပါသည်။ စနစ်ကျသော ကုန်သည်များသည် ၎င်းတို့ကို ဝင်/ထွက်ရမည့်အချိန်အတိအကျကို သတ်မှတ်သတ်မှတ်ပေးသည့် ကုန်သွယ်မှုစနစ်အပေါ် အားကိုးသည်။ ၎င်းတို့သည် မဟာဗျူဟာဟူသည်ကို အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်သော်လည်း ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက် အချက်ပြမှုများကို ဗျူဟာဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ ရိုးရှင်းသော စနစ်ကျသော နည်းဗျူဟာကို သင်စဉ်းစားနိုင်သည်-
  • A နှင့် B သည် တစ်ချိန်တည်းတွင် အရောင်းအ၀ယ်တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်ပါ။
  • X ပြီးသောအခါ၊ ကုန်သွယ်မှုမှထွက်ပါ။

အချို့သောကုန်သည်များသည်ဤချဉ်းကပ်မှုကိုနှစ်သက်သည်။ ၎င်းသည် ကုန်သွယ်မှုမှ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး ကုန်သွယ်မှုစနစ်သည် အမြတ်အစွန်းဖြစ်ကြောင်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော အာမခံချက်ပေးနိုင်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ အာမခံချက်မရှိသေးပါ။

ထို့ကြောင့် ရာထူးဝင်ရန် သို့မဟုတ် ထွက်ရမည့်အချိန်အတွက် သင့်စနစ်တွင် အလွန်တိကျသော စည်းမျဉ်းများရှိကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ နည်းဗျူဟာကို ကောင်းစွာမသတ်မှတ်ပါက ရလဒ်များသည်လည်း ကွဲလွဲနေမည်ဖြစ်ပါသည်။ သင်မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း၊ ဤကုန်သွယ်မှုပုံစံသည် အယ်လ်ဂိုရီသမ်ကုန်သွယ်မှုတွင် ပို၍ရေပန်းစားသည်။

အလိုအလျောက် backtesting လုပ်လိုပါက သင်ဝယ်နိုင်သော backtesting software ရှိပါသည်။ သင့်ကိုယ်ပိုင်ဒေတာကို ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲသည် သင့်အတွက် backtesting ပြုလုပ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် manual backtesting နည်းဗျူဟာအတွက် သွားပါမည်။ ၎င်းသည် အလုပ်အနည်းငယ်ပိုယူရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် လုံးဝအခမဲ့ဖြစ်သည်။


ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာကို ဘယ်လို backtest လုပ်မလဲ။

ဤလင့်ခ်တွင် Google Sheets စာရွက်ပုံစံ နမူနာကို သင်တွေ့နိုင်သည်။ ၎င်းသည် သင့်ကိုယ်ပိုင်ဖန်တီးရန် အစမှတ်အဖြစ် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် အခြေခံပုံစံပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် backtesting sheet တွင် မည်သည့်အချက်အလက်ပါရှိသည်ကို ယေဘုယျအားဖြင့် သင့်အား အကြံဥာဏ်ပေးသည်။ အချို့သောကုန်သည်များသည် Excel ကိုသုံးပါ သို့မဟုတ် ၎င်းကို Python တွင်ကုဒ်လုပ်လိုသည် - ဤနေရာတွင်တင်းကျပ်သောစည်းမျဉ်းများမရှိပါ။ သင်သည် နောက်ထပ်ဒေတာများစွာနှင့် ၎င်းအတွက် အသုံးဝင်သည်ဟု သင်ယူဆနိုင်သည့် အခြားအရာများကို သင်ထည့်နိုင်သည်။
ရက်စွဲ စျေးကွက် ဖွတ် ဝင်ခွင့် Stop Loss အမြတ်ယူပါ။ အန္တရာယ် ဆုလာဘ် PnL

၁၂/၀၈

BTCUSD

ရှည်သည်။

၁၈၀၀၀ ကျပ်

$16,200

$21,600

10%

20%

၃၆၀၀

၁၂/၀၉

BTCUSD

တိုတိုလေးပါ။

၁၉၀၀၀ ကျပ်

$20,900

၁၃၃၀၀ ကျပ်

10%

30%

-၁၉၀၀


ဒီတော့ ရိုးရှင်းတဲ့ ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာကို ပြန်စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။ ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြံဥာဏ်ဖြစ်သည်-
  • ရွှေလက်ဝါးကပ်တိုင်ပြီးနောက် ပထမဆုံးနေ့စဉ်ပိတ်ချိန်တွင် Bitcoin တစ်ခုဝယ်သည်။ ရက် 50 ရွေ့လျားပျမ်းမျှသည် ရက် 200 ရွေ့လျားပျမ်းမျှထက် ဖြတ်သွားသောအခါ ရွှေလက်ဝါးကပ်တိုင်တစ်ခုဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါသည်။
  • ကျွန်ုပ်တို့သည် သေခြင်းတရားဖြတ်ကျော်ပြီးနောက် ပထမဆုံးနေ့စဉ်ပိတ်ချိန်တွင် Bitcoin တစ်ခုကို ရောင်းချပါသည်။ ရက် 200 ရွေ့လျားပျမ်းမျှသည် ရက် 50 ရွေ့လျားပျမ်းမျှအောက် ဖြတ်သွားသောအခါ သေခြင်းလက်ဝါးကပ်တိုင်ကို ကျွန်ုပ်တို့စဉ်းစားသည်။

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗျူဟာမှန်ကန်သည့် အချိန်ဘောင်ကိုလည်း သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ 4 နာရီဇယားတွင်ရွှေလက်ဝါးကပ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်ပျက်ပါက၎င်းကိုကုန်သွယ်မှုအချက်ပြမှုအဖြစ်ကျွန်ုပ်တို့ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။

ဤဥပမာအတွက်ကြောင့်၊ 2019 ခုနှစ်အစအထိ ပြန်သွားမည့်အချိန်ကာလကိုသာ ကြည့်ပါမည်။ သို့သော်၊ သင်သည် ပိုမိုတိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကို ရယူလိုပါက၊ Bitcoin ၏စျေးနှုန်းလုပ်ဆောင်ချက်တွင် သင်နောက်ပြန်သွားနိုင်သည်။

ယခု၊ ဤစနစ်သည် ကာလအတွက် မည်သည့်ကုန်သွယ်အချက်ပြမှုဖြစ်သည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။
  • ~ $5,400 ဝယ်ယူပါ။
  • ရောင်းမည် ~ ၉၂၀၀ ကျပ်
  • ~ $9,600 ဝယ်ယူပါ။
  • ရောင်းမည် ~ ၆၇၀၀ ကျပ်
  • ~ $9,000 ဝယ်ယူပါ။

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အချက်ပြမှုများကို ဇယားပေါ်တွင် ထပ်တင်ထားပုံဖြစ်ပါသည်-
Binance တွင် ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာတစ်ခုကို မည်သို့ Backtest လုပ်မည်နည်း။
ရွှေရောင်လက်ဝါးကပ်တိုင်-သေမင်းလက်ဝါးကပ်တိုင်ဗျူဟာ။ အရင်းအမြစ်- TradingView။

ကျွန်ုပ်တို့၏ပထမကုန်သွယ်မှုသည် အမြတ်ငွေဒေါ်လာ ၃၈၀၀ ခန့်ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒုတိယကုန်သွယ်မှုသည် ဒေါ်လာ ၂၉၀၀ ခန့် ဆုံးရှုံးသွားမည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ PnL သည် လက်ရှိတွင် $900 ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် 2020 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလအထိ လက်တွေ့မဆန်သောအမြတ်ငွေ $9000 ခန့်ရှိသည့် တက်ကြွသောကုန်သွယ်မှုတစ်ခုတွင် ရှိနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကနဦးသတ်မှတ်ထားသော နည်းဗျူဟာကို လိုက်နာပါက၊ နောက်တစ်ကြိမ် မရဏလက်ဝါးကပ်တိုင် ဖြစ်ပေါ်လာသောအခါတွင် ၎င်းကို ပိတ်လိုက်ပါမည်။

backtest ရလဒ်များကိုအကဲဖြတ်ခြင်း။

ဒီတော့ ဒီရလဒ်တွေက ဘာကိုပြသလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းဗျူဟာသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ပြန်လာမှုကို ပြောင်းလဲနိုင်ပေလိမ့်မည်၊ သို့သော် ယခုအချိန်အထိ ထူးထူးခြားခြား မည်သည့်အရာမှ မပြနိုင်သေးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်သဘောပေါက်ထားသော PnL ကို သိသိသာသာတိုးလာစေရန်အတွက် လက်ရှိဖွင့်ထားသောကုန်သွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ သဘောပေါက်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် backtesting ၏ရည်ရွယ်ချက်ကို ရှုံးနိမ့်သွားမည်ဖြစ်သည်။ အစီအစဥ်ကို မလိုက်နာပါက ရလဒ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။

ဒါက စနစ်ကျတဲ့ ဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်ပေမယ့် ဆက်စပ်စဉ်းစားဖို့လည်း ထိုက်တန်ပါတယ်။ $9600 မှ $6700 အထိ အကျိုးအမြတ်မရသော ကုန်သွယ်မှုသည် မတ်လ 2020 COVID-19 ပျက်ကျချိန်ဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့ ငန်းနက်ဖြစ်ရပ်သည် မည်သည့် ကုန်သွယ်မှုစနစ်တွင်မဆို ကြီးမားသော သြဇာလွှမ်းမိုးမှု ရှိနိုင်သည်။ ဤဆုံးရှုံးမှုသည် သာလွန်မှု သို့မဟုတ် နည်းဗျူဟာ၏ ရလဒ်တစ်ခုသာဖြစ်ကြောင်း သိရှိရန် နောက်ထပ်ပြန်သွားသင့်သည့် အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေ၊ ဤသည်မှာ ရိုးရှင်းသော backtesting လုပ်ငန်းစဉ်ကဲ့သို့ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို ဒေတာများစွာဖြင့် ပြန်သွားပြီး စမ်းသပ်ပါက သို့မဟုတ် ၎င်းကို ပိုမိုအားကောင်းစေမည့် အချက်ပြမှုများကို အားကောင်းလာစေရန်အတွက် အခြားနည်းပညာဆိုင်ရာ အညွှန်းကိန်းများ ထည့်သွင်းပါက ဤနည်းဗျူဟာတွင် ကတိပြုနိုင်ပါသည်။

ဒါပေမယ့် နောက်ကြောင်းပြန်စစ်တဲ့ ရလဒ်တွေက သင့်ကို တခြားဘာတွေ ပြသနိုင်မလဲ။
  • မ တည်ငြိမ်မှု အတိုင်းအတာ- သင်၏ အမြင့်ဆုံး ဇောက်ထိုး နှင့် ဆွဲငင်မှု။
  • Exposure- သင်၏အစုစုတစ်ခုလုံးမှ မဟာဗျူဟာအတွက် ခွဲဝေပေးရန် လိုအပ်သော အရင်းအနှီးပမာဏ။
  • နှစ်အလိုက်ပြန်အမ်းငွေ- တစ်နှစ်ကျော်အတွင်း မဟာဗျူဟာ၏ ရာခိုင်နှုန်းပြန်အမ်းခြင်း။
  • Win-loss အချိုး- စနစ်ရှိ အရောင်းအ၀ယ်များ မည်မျှအနိုင်ရပြီး ဆုံးရှုံးမှုမည်မျှရှိသည်။
  • ပျမ်းမျှ ဖြည့်စွက်စျေးနှုန်း- မဟာဗျူဟာတွင် သင်၏ဖြည့်သွင်းမှုများနှင့် ထွက်ပေါက်များ၏ ပျမ်းမျှစျေးနှုန်း။

ဤအရာများသည် နမူနာအနည်းငယ်မျှသာဖြစ်ပြီး မည်သည့်နည်းလမ်းဖြင့်မဆို ပြည့်စုံသောစာရင်းမဟုတ်ပါ။ သင်ခြေရာခံလိုသည့် မက်ထရစ်များသည် သင့်အတွက် လုံး၀ဖြစ်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ၊ တပ်ဆင်မှုများအကြောင်း အသေးစိတ်ကို သင်ဂျာနယ်တွင် ရေးလေလေ၊ ရလဒ်များမှ သင်သင်ယူရန် အခွင့်အလမ်းများလေဖြစ်သည်။ အချို့သောကုန်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ backtesting တွင် အလွန်တင်းကျပ်ပြီး ၎င်းတို့၏ရလဒ်များကို ထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။

နောက်ဆုံးစဉ်းစားရမည့်အချက်မှာ optimization ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ backtesting ဆောင်းပါးကို သင်ဖတ်ပြီးပါက၊ backtesting နှင့် forward testing သို့မဟုတ် paper trading အကြား ခြားနားချက်ကို သင်သိပါလိမ့်မည်။ Binance Futures testnet ကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကုန်သွယ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် သင့်စိတ်ကူးများကို စမ်းသပ်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သည်။

အတွေးတွေကို ပိတ်လိုက်တယ်။

ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာတစ်ခု၏ manual backtest လုပ်နည်း၏ အခြေခံလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ဖြတ်သန်းပြီးပါပြီ။ အတိတ်စွမ်းဆောင်ရည်သည် အနာဂတ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အာမခံချက်မဟုတ်ကြောင်း သတိရပါ။

စျေးကွက်ပတ်ဝန်းကျင်များ ပြောင်းလဲသွားပြီး သင်၏ကုန်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်လိုပါက ထိုပြောင်းလဲမှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ဒေတာကို မျက်စိစုံမှိတ်မယုံဖို့လည်း အသုံးဝင်ပါတယ်။ ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ရာတွင် သာမန်အသိတရားသည် အံ့ဩစရာကောင်းလောက်အောင် အသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

backtesting နှင့် crypto နှင့်ပတ်သက်ပြီး သင့်တွင် မေးခွန်းများရှိနေသေးပါသလား။ Binance အသိုင်းအဝိုင်းမှ သင့်မေးခွန်းများကို ဖြေပေးမည့် ကျွန်ုပ်တို့၏ QA ပလပ်ဖောင်း၊ Ask Academy ကို ကြည့်ရှုပါ။
Thank you for rating.
မှတ်ချက်တစ်ခု ဖြေကြားပါ။ ပြန်ကြားချက်ကို ပယ်ဖျက်ပါ။
ကျေးဇူးပြု၍ သင့်အမည်ကို ထည့်ပါ။
ကျေးဇူးပြု၍ မှန်ကန်သော အီးမေးလ်လိပ်စာကို ထည့်ပါ။
သင့်မှတ်ချက်ကို ထည့်သွင်းပါ။
g-recaptcha အကွက် လိုအပ်ပါသည်။
မှတ်ချက်တစ်ခုချန်ထားပါ။
ကျေးဇူးပြု၍ သင့်အမည်ကို ထည့်ပါ။
ကျေးဇူးပြု၍ မှန်ကန်သော အီးမေးလ်လိပ်စာကို ထည့်ပါ။
သင့်မှတ်ချက်ကို ထည့်သွင်းပါ။
g-recaptcha အကွက် လိုအပ်ပါသည်။